Published in學習漂流瓶 Drift Bottle特徵篩選（上） — 混合式特徵篩選（Hybrid Feature Selection, HFS）特徵篩選機器學習中一強大的數據縮減技術，而混合式特徵篩選則是特徵篩選的進階版方法，研究顯示其不只可以降低模型的運算時間，還可以提高準確度，並協助使用者對模型結果的理解。Sep 30, 2022Sep 30, 2022
Published in學習漂流瓶 Drift Bottle何為張量(Tensor)？三分鐘圖解類神經網路基本資料結構工欲善其事，必先利其器，若想做好人工智慧的研究，就必須對其資料結構的組成有一定的了解。本文會以圖文、程式參雜的方式講解張量的架構及其資料儲存的方式。Apr 12, 2022Apr 12, 2022
Published in學習漂流瓶 Drift Bottle2022 IBM Campus Hire 面試紀錄分享去年 7 月時，筆者曾分享了 IBM Summer Intern 的面試過程，時隔半年，這次則針對 Campus Hire 的部分進行分享，希望對之後想申請進IBM的讀者們可以有很大的幫助。Mar 8, 20223Mar 8, 20223
Published in學習漂流瓶 Drift BottleXChange 互聯網大學 | 如何活得像 COVID-19？本該是蠻頭苦幹寫論文的日子，但我的心卻一直無法靜下來，思緒彷彿停留在 2/20 號下午的那場演講，懷著激動的心情，迫不及待要寫成心得跟大家分享。本次的講者是宏佳騰 CEO 林東閔，他的人生故事非常激勵人心，同時也讓我知道只要肯努力沒有什麼事是不可能的。Mar 1, 2022Mar 1, 2022
Published in學習漂流瓶 Drift BottleXChange 互聯網大學 | 心得分享筆者從今年 10 月底開始參加一為期 7 個月的 XChange 互聯網大學計畫，短短一個多月而已，我的人生就起了非常大的變化。由於身邊有太多朋友好奇我的轉變，抱持著熱於分享的心，我就將這陣子的經歷整理並分享上來囉。Dec 13, 2021Dec 13, 2021
Published in學習漂流瓶 Drift BottlePython — 特徵選擇之CFS (Correlation-based Feature Selection)基於相關性的特徵選擇 (Correlation-based Feature Selection ,CFS)，是機器學習特徵選擇中，Filter 的一個方法，通常會搭配最佳搜尋演算法 (Best First Search ,BFS) 一起實現。Dec 6, 2021Dec 6, 2021
Published in學習漂流瓶 Drift BottlePython — 螢火蟲演算法(Firefly Algorithm, FA)求解最佳化問題螢火蟲演算法(Firefly Algorithm, FA)是由劍橋大學的楊新社教授提出的群體智能演算法。靈感主要來源自螢火蟲的閃爍行為，並將閃光做為一信號系統，以吸引其他螢火蟲。Nov 25, 20211Nov 25, 20211
Published in學習漂流瓶 Drift BottlePython —物件導向程式設計(Object-Oriented Programming, OOP)基礎教學物件導向的三大重點為封裝(Encapsulation)、繼承(Inheritance)、多型(Polymorphism)，透過這三種方法，可使在寫程式時將內容模擬成現實的情況，換言之就是將其內容實體化，使之更容易理解。Nov 21, 2021Nov 21, 2021
Published in學習漂流瓶 Drift Bottle智慧製造工程師經驗分享 Part II這是筆者第二篇關於智慧製造工程師拜訪的文章，Part I 較傾向於常見問題的解惑。本篇則是藉由訪問 Alex 學長，從3大面向分析如何成為稱職的智慧製造工程師。Oct 13, 2021Oct 13, 2021
Published in學習漂流瓶 Drift BottlePython — 基因演算法(Genetic Algorithm, GA)求解最佳化問題基因演算法是一種優化演算法，主要依據達爾文“進化論”中所提出的「物競天擇，適者生存，不適者淘汰」的生物演化法則而來，其核心觀念為模擬基因的優勝劣汰，以進行最佳化的計算。Aug 29, 20212Aug 29, 20212
